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By: Amazon Web Services
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Episodes
  • 22 mai 2026 - Claude Platform on AWS, Interconnect avec OCI, ExtendDB, Aurora DSQL CDC, et nouveautés ECS, CloudFront et SAM

    22 mai 2026 - Claude Platform on AWS, Interconnect avec OCI, ExtendDB, Aurora DSQL CDC, et nouveautés ECS, CloudFront et SAM
    May 22 2026
    Dans cet épisode du podcast AWS en français, Seb revient sur les annonces des deux dernières semaines. Claude Platform passe en GA sur AWS avec l'expérience native d'Anthropic accessible depuis votre compte AWS, AWS Interconnect ouvre une preview multicloud avec Oracle Cloud, et AWS dévoile ExtendDB, un adaptateur open source compatible DynamoDB qui tourne sur PostgreSQL. Au programme également : Aurora DSQL en mode change data capture, AWS Transform qui débarque dans Kiro et Claude, des pause hooks pour les déploiements ECS, du mTLS passthrough et OCSP sur CloudFront, et un changement majeur du comportement de retry par défaut des SDKs AWS qu'il vaut mieux comprendre avant novembre 2026.
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    21 mins
  • La Centrale : de la marketplace auto à la plateforme d'agents IA avec Bedrock AgentCore

    La Centrale : de la marketplace auto à la plateforme d'agents IA avec Bedrock AgentCore
    May 29 2026
    Dans cet épisode, Thomas Berger, CTO de La Centrale, et Fabien Roussel, Head of Architecture, partagent leur parcours de construction d'une plateforme d'agents IA pour transformer l'expérience d’achat et vente automobile. Partant d'un premier assistant conversationnel en 2024 basé sur les OpenAI Assistants, ils ont migré vers Amazon Bedrock, puis vers une architecture moderne utilisant AgentCore et le framework Strands Agents. L'épisode détaille les choix techniques : utilisation de Bedrock Converse API, stockage du contexte dans DynamoDB, externalisation des configurations d'agents dans S3, puis migration vers AgentCore Runtime, AgentCore Memory et AgentCore Gateway pour la gestion des outils MCP. Les invités expliquent comment cette plateforme leur permet maintenant de déployer deux à trois cas d'usage par mois, avec neuf use cases livrés au premier trimestre 2026. Au-delà de la technique, la discussion aborde la transformation métier d'une marketplace : passer, via des agents IA, d'une recherche par filtres à une recherche par intention en langage naturel, générer des descriptions d'annonces automatiquement, et fournir aux vendeurs professionnels des recommandations d'actions concrètes basées sur l'analyse du marché. Thomas partage également sa vision du futur des marketplaces, où les API et les protocoles comme MCP pourraient devenir l'interface principale pour des agents personnels.
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    51 mins
  • AXA : l'IA agentique au service du développement logiciel

    AXA : l'IA agentique au service du développement logiciel
    May 15 2026
    Dans cet épisode enregistré au Summit AWS Paris, Tanguy Combe, Lead Engineering Product Manager chez AXA Digital Commercial Platform, partage le retour d'expérience de son équipe de 70 personnes sur l'utilisation des agents IA dans le cycle de développement logiciel. AXA DCP, spécialisée dans le calcul de risque pour l'assurance, a progressivement adopté ces outils : d'abord un LLM local avec LM Studio et le plugin Continue, puis CodeWhisperer, Amazon Q Developer, et aujourd'hui Kiro. Tanguy détaille comment les agents interviennent à chaque étape du SDLC : brainstorming, rédaction de user stories, prototypage rapide pour valider des hypothèses avec les utilisateurs, génération de code en TDD, property-based testing, jusqu'à la maintenance et le diagnostic d'incidents. Il insiste sur les garde-fous indispensables : code review systématique par des humains, review des prompts pour comprendre le cheminement de pensée des agents, interdiction du accept all, et obligation pour les développeurs juniors d'expliquer le code généré lors des pull request reviews. La discussion couvre aussi la gestion de la fenêtre de contexte avec les steering rules et powers de Kiro, la mise en place d'une power factory partagée entre tous les développeurs, l'orchestration de plusieurs agents spécialisés via Kiro CLI et des workflows SpecKit, le contrôle des coûts en tokens intégré au FinOps, et les métriques DORA pour mesurer l'efficacité. Tanguy partage sa vision du nouveau rôle du développeur : moins d'écriture de code, plus de supervision d'agents, de compréhension du métier et de contrôle qualité.
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    47 mins
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