I denne episode tager Kristian Tinho dig trin for trin gennem en metode, der kan løfte effekten af din annoncering markant.

Du lærer, hvordan du arbejder strategisk med segmenter, post-click experiences, landingssider og ad creatives - og hvorfor netop samspillet mellem dem kan være forskellen på middelmådige og ekstremt gode resultater.

Vi gennemgår hele processen fra A til Z med konkrete B2C- og B2B-eksempler, viser hvordan AI kan hjælpe dig med at identificere nye kundesegmenter og bygge landingssider hurtigere end nogensinde før samt forklarer, hvordan du giver algoritmerne de bedste forudsætninger for at finde og konvertere de rigtige kunder.

En episode for dig, der arbejder med Google Ads, Meta Ads eller anden form for performance marketing - og som vil have mere ud af hver eneste annoncekrone.

Kapitler

00:00 Introduktion og vigtigheden af post-click experiences

02:46 Udfordringer med annoncering og det imaginære glasloft

05:18 Segmentering af kunder og købsituationer

08:06 Brug af AI til at forstå kundesegmenter

10:50 Analysering af søgtermer for at finde subsegmenter

13:35 Optimering af landingssider for højere konverteringsrater

16:19 Forskellige typer af landingssider (Advertorials, Quiz Funnel, Listicle m.v.)

19:09 Strategier for effektive landingssider

22:30 Kreative Annoncer og indholdstyper (Ad Creatives)

25:17 AI's rolle og den nye hverdag

27:25 Branding og samtalen kunder har om dig og dit produkt

29:14 B2B-Markedsføring og segmentering

30:04 Bestlutningstagere indenfor B2B

Hvordan sørger man for, at potentielle kunder husker én, når købsbehovet endelig opstår?

I dagens afsnit af Marketingpod sætter vi, Kristian Tinho og Morten Bie, fokus på den kognitive effekt, der (oftest) adskiller markedslederne fra resten: 'Top of Mind'-status

Vi starter fra bunden med at definere mental availability og bevæger os derefter over i datamatrikkerne.

Hvordan bruger vi Share of Search rigtigt, og hvornår giver det mening at bruge penge på Brand Lift Studies inde på Meta?

Du får konkrete eksempler på brands, der ejer forskellige Category Entry Points - og hvorfor netop arbejdet med kategorier (kundernes behov i forskellige situationer) kan være det, der gør den største forskel for dig og dit brand i dag.

Vi tager slutteligt også en snak om personlig branding i en "top of mind"-kontekst.

"Top of Mind" lyder måske som et støvet begreb fra en klassisk lærebog om markedsføring, men faktum er, at det kan blive dit absolut stærkeste våben i en digital verden fyldt med larm.

Chapters
00:54 - Introduktion til "Top of Mind"
04:53 - Branding & Performance Marketing
07:13 - Mental Availability & Category Entry Points
09:41 - "Rentes rente"-effekten i marketing
11:15 - Hvordan bliver man Top of Mind?
17:32 - Gode danske og internationale eksempler
24:05 - Sådan måler du Top of Mind
28:36 - Ind i maskinrummet: Obsidians egen strategi
38:27 - Personlig branding på godt og ondt
45:01 - Outro

I episoden her dykker vi dybt i de 16 vigtigste AI-tools i digital marketing. Vi gennemgår LLM'er som Claude og ChatGPT, vibe-coding-værktøjer som Lovable, agenter som Manus og Yutori Delegate, samt kreative værktøjer som Nano Banana, Higgsfield og Submagic.

Det er måske det vigtigste overblik over AI-tools for både Kristian Tinho og Halfdan Timm - måske også for dig, når vi er færdige med episoden her.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI i digital marketing
03:06 LLM'er: Claude vs ChatGPT
08:06 Vibe-coding: Lovable og Henosia
24:08 Agenter: Manus og Yutori Delegate
38:22 Kreative værktøjer: Nano Banana, Higgsfield og Submagic
50:22 Andet: WhisperFlow

I dagens episode med Kristian Tinho og Morten Bie gennemgår vi læringsfasen/learning phase - et term, du bliver nødt til at kende til, hvis du bruger penge på Meta Ads.

Episoden udspringer af et lytterspørgsmål, som går på, hvordan man bør agere, hvis ikke man har konverteringer/signaler nok til at kunne komme ud af læringsfasen.

Mange der står i denne situation kan genkende udtrykket "Learning Limited" inde i Meta Business Manager.

Det gode spørgsmål giver anledning til en spændende snak om læringsfasen og de omkringliggende mekanismer, man skal kende til.

Med denne episode får du den fornødne viden til at komme ud og kæmpe med (og måske nogle gange mod) den 'berygtede' læringsfase på Meta.

Kapitler
00:09 - Intro og dagens spørgsmål
01:27 - Hvad er Metas læringsfase (Learning Phase)?
03:37 - Hvad er et 'signal' i Meta-annoncering?
04:33 - Sådan fungerer Metas algoritme (Estimated Action Rate)
07:17 - Best practices
11:21 - Fejlen med for mange annoncer (Stamtræ-eksemplet)
14:10 - Signifikante ændringer vs. Safe Edits
21:30 - Må man tilføje nye annoncer efter læringsfasen?
24:28 - Reglen om 50 konverteringer: Er det et strengt krav?
31:01 - Livstidsbudget vs. Dagligt budget (Hvad skal du vælge?)
36:12 - Derfor skal du konsolidere dine kampagner
42:18 - Mortens stærke holdning: Stop med dedikeret Retargeting!
48:14 - Afslutning og tak for i dag

AI åbner op for uanede muligheder for at skabe kreativer til annoncering på sociale medier. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan bruge AI til at skabe alt fra statiske bannere til videoer.

Vi gennemgår fem konkrete tips og inspirationskilder til at komme i gang, og viser eksempler på alt fra ekspertprompts til UGC-lignende videoer og AI-genererede "magtværk".

Kapitler

00:00 Introduktion til dagens episode
00:43 Hvorfor kreativer er en knapfaktor
01:40 Nye algoritmeopdateringer fra Meta
03:04 Forskellen på statics og video
06:01 Brug AI til at lave ekspertprompts
16:38 Kopier og tilpas andres annoncer
23:16 UGC-lignende statics med AI
38:59 Test af videogenereringsværktøjer
44:51 AI-genererede "grimme" annoncer
56:05 Afslutning og teaser for næste episode

Vi har inviteret en annoncør i studiet i dag. Marketingteamet består af én person. De bruger +300.000 kr. om måneden på Meta Ads. Der er tale om PH Import – en nordjysk webshop, der har mestret disciplinen "brilliant basics".

Benjamin Falgreen Andersen er CMO hos PH Import. Virksomheden sælger noget så usexet som skumrens, pletfjernere og rengøringsmidler, men har samtidig bygget en af Danmarks mest succesfulde Meta Ads-maskiner.

I denne episode dykker vi ned i, hvordan PH Import skalerer annonceringen, arbejder med content, tester nye vinkler og holder hjulene kørende uden et stort marketingteam.

Der er ikke tale om avancerede incrementality-modeller, omfattende brandguidelines, store CRM-systemer, AI-automatiseringer eller milliondyre TV-kampagner. Der er tale om at få styr på fundamentet, skalere det, og blive ved med at eksekvere.

En episode for alle, der arbejder med performance marketing, e-commerce og annoncering på sociale medier.

Kapitler

00:00 - Velkomst og introduktion
01:30 - Hvem er Benjamin og PH Import?
04:00 - Hvad lever PH Import af at sælge?
05:40 - Marketingsetup - Kanaler og daglig drift
08:36 - Tankegangen bag derec ontent: Ægte, upoleret og ligetil
10:44 - Hvorfor der aldrig har været en brandguideline
11:24 - Sådan tænker de indhold: Rigtige problemer, rigtige resultater
12:44 - 90% af indholdet er eksternt (outsourcet) – og det er en fordel
15:33 - Den daglige arbejdsgang med creators
18:40 - Testtankegangen: det man troede ville fejle, virker tit bedst
19:38 - Metaopsætning: kampagnestruktur og hvad de faktisk måler på
21:38 - Hvorfor de kun kører salgskampagner
23:22 - Er høj annoncefrekvens et problem?
27:21 - Rammer de snart loftet på det danske marked?
29:06 - Produktudvikling og nye vinkler via Reddit og kommentarspor
30:31 - Måling på tværs: Meta, Google og mail
32:57 - Overblikket: sådan følger de tallene i hverdagen
35:15 - Sådan bruger PH Import kunstig intelligens (AI)
37:37 - Brandsøgninger og markedsposition
39:53 - Fejl og det, de har lært undervejs
43:23 - Filosofien: gør det modsatte af alle andre
45:36 - Fremtiden: hvad sker der med PH Import om et år?
47:40 - Afslutning og tak til Benjamin

I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan gøre AI til din personlige assistent. Vi gennemgår fire forskellige niveauer af AI-brug – fra den simple chat til avancerede arbejdsflows, hvor AI fungerer autonomt.

Vi kigger på de fem vigtigste opgaver for en personlig assistent (kalenderstyring, e-mailhåndtering, rejsekoordinering, administrativ support og referatskrivning) og vurderer, hvor meget af det AI rent faktisk kan overtage i dag.

Du får konkrete eksempler på, hvordan vi selv bruger AI som assistent i hverdagen, herunder opsætning af nyhedsovervågning, analyse af annoncer, og hvordan man kan skabe sine egne AI-skills ud fra YouTube-videoer.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI som personlig assistent
00:54 Hvad laver en personlig assistent egentlig
03:52 AI som praktikant versus chefassistent
05:35 Niveau 1 chat og basal prompting
09:36 Niveau 2 brug af kontekst og custom gpts
16:03 Vurdering af niveau 2 mod assistentens opgaver
18:45 Niveau 3 arbejdsflows og processer
24:53 Niveau 4 autonom AI og proaktive assistenter
30:44 Vurdering af avancerede niveauer mod assistentens opgaver
32:47 Konkrete eksempler på AI i hverdagen
36:27 Sådan bygger du en AI skill
41:10 Tip til at bruge memory på tværs af chats
43:07 Konklusion kan AI være din assistent
43:37 Næste episode om AI og kreativer

Dagens emne er et fænomen, som rigtig mange annoncører kæmper med uden at forstå det til bunds: "The Breakdown Effect" ("nedbrydningseffekten" - men som det så ofte er tilfældet, så lyder det bare overhovedet ikke sejt på dansk) i forbindelse med Meta Ads.

Mange begår den klassiske fejl at bryde kampagnedata ned på den enkelte annonce eller sågar køn, alder eller placering og derefter slukke for de segmenter/annoncer, der ser dyre ud. Men det er en farlig illusion.

Morten Bie og Kristian Tinho går i dybden med nogle af de scenarier, mange annoncører kan nikke genkendende til:

- Scenarie A: Hvorfor falder min ROAS så snart jeg prøver at skalere en kampagne ved at skrue budgettet op?

- Scenarie B: Hvorfor insisterer META på at bruge næsten alt budgettet på 1 annonce, når jeg også har uploadet 10 andre? Og hvorfor er det, at det er en annonce med lav ROAS/høj CPA, der får alt budget, når andre annoncer har højere ROAS/lavere CPA?

I det her afsnit får du svaret på ovenstående spørgsmål. Du lærer, hvorfor du skal have is i maven, lade Metas algoritme arbejde, og hvordan du i stedet bruger strategisk content-versionering og kreative hooks til at skalere dine kampagner succesfuldt.

Kapitler
00:00 - Introduktion
01:30 - Hvad er "The Breakdown Effect"?
03:55 - Den store illusion: Hvorfor data snyder ved 'nedbrydning'
05:30 - Metas algoritme og Probabilistic Pacing forklaret
08:10 - Likviditet (Liquidity): Lad autopiloten arbejde
09:40 - Læringsfasen er din ven – ikke din fjende
11:20 - Aktiv optimering: Content og versionering
13:40 - Kreative hooks og strategier til skalering
15:15 - Opsummering