Vibe coding er ikke spændende, bare fordi du kan bygge noget hurtigt. Det bliver først spændende, når det faktisk skaber værdi.

I episoden her taler vi om, hvordan vi bruger vibe coding til at bygge værktøjer, der ikke bare føles produktive, men også kan skabe leads og omsætning. Vi gennemgår et konkret eksempel fra Obsidian, hvor et simpelt tracking audit-tool er blevet bygget hurtigt, sat i distribution og indtil videre har skabt 78.000 kr. i direkte attribueret omsætning.

Link til tool: https://tracking.obsidianagency.com/

Vi taler om, hvorfor så mange vibe-coded tools aldrig får brugere, hvordan du skal tænke distribution ind fra starten, hvilke typer værktøjer der giver mest mening at bygge, og hvorfor det er smartere at automatisere noget, der allerede virker i forretningen, end at bygge AI for AI’s skyld.

Ugens nyheder:

• Anthropic teaser Claude Mythos som en model, der angiveligt er så stærk, at den ikke kan frigives
• Røde Kors får kritik for at bruge AI-genererede billeder af børn uden tydelig deklaration
• Googles AI Overviews sender færre klik videre til blandt andet sundhedssider som sundhed.dk

Kapitler

00:00 Kristian er tilbage fra Bali
00:56 ugens nyheder
03:16 Claude Mythos og verdens bedste AI-marketing
07:43 Røde Kors og AI-genererede billeder
11:52 Googles AI Overviews og færre klik
16:04 hvorfor så mange vibe-coded tools aldrig får brugere
17:15 hvad vibe coding egentlig er
19:45 distribution er vigtigere end selve værktøjet
20:32 beregnere, audit tools, quiz funnels og crawlers
25:56 casen: tracking audit-tool fra idé til prototype30:03 sådan fungerer værktøjet i praksis
32:13 omkostninger, 3.500 audits og drift for cirka 50 dollars
33:30 SEO, LinkedIn og Meta Ads som distribution
40:23 fra gammel landingsside til billigere og bedre leads
41:49 78.000 kr. i attribueret omsætning
44:05 hvordan du finder den rigtige AI-use case i din forretning
47:53 test hurtigt, fail hurtigt og brug AI med kommercielt fokus

Hvad gik der egentlig galt for Snapchat? Fra at være den foretrukne andenprioritet for annoncører til at være en platform, de fleste helt har droppet.

I denne episode har Halfdan igen besøg af Morten Bie Pedersen, der tidligere var kendt som "Mr. Snap" og vært på podcasten Snapchat Stories. Men i dag handler det ikke om, hvordan du skaber resultater på platformen — for det er næsten umuligt. I stedet dykker vi ned i historien om en platform, der på trods af 477 millioner daglige brugere har formået at bygge den måske dårligste annonceplatform i branchen.

Vi gennemgår de tre største fejl, Snapchat har begået: Deres katastrofale håndtering af Apples iOS 14-opdatering (App Tracking Transparency), deres manglende evne til at bygge en ordentlig annonceplatform, og deres forfejlede forsøg på at kopiere TikTok med "Spotlight".

Til sidst kigger vi dog også på et lille lys i mørket for platformen og diskuterer, om der stadig er håb for annoncører (og aktionærer).

Kapitler

00:00 Introduktion: Hvad gik galt for Snapchat?

03:04 Et kæmpe publikum, men ingen indtjening

04:49 Hvorfor annoncerne ikke bliver set

07:53 Fejl 1: Den katastrofale håndtering af iOS 14 (ATT)

13:40 Fejl 2: Dårlig tracking og absurd tilskrivning

19:11 Fejl 3: Spotlight og forsøget på at kopiere TikTok

20:57 Er der et lys i mørket? Sponsored Snaps og Lenses

23:54 Afslutning og konklusion

I denne episode har Halfdan igen besøg af Morten Bie (Meta-Morten).

Denne gang er vi tilbage på hjemmebane og taler om Facebook- og Instagram-annoncering.

Vi gennemgår 10 konkrete content-formater, der performer exceptionelt godt lige nu, og som du kan implementere i din egen annoncering med det samme.

Vi dykker ned i alt fra fuldtekst-kreativer og native ads til memes og brugen af lyd. Du får konkrete eksempler fra både B2B og B2C, og vi forklarer, hvorfor netop disse formater skærer igennem støjen og skaber resultater.

Kapitler

00:00 Introduktion og hvorfor content er vigtigere end tracking
04:58 Creative Variance og Metas nye algoritme
10:08 Format 1: Fuldtekst-kreativer
14:07 Format 2: Comment Reply og Social Proof
23:50 Format 3: Memes og humor
25:51 Format 4: Tekstoverlæg og native stil
29:27 Format 5: Advertorials og nyhedsformat
39:32 Format 6: Fortæl og forklar (Video Sales Letters)
52:18 Format 7: Lyd og egne sange
54:58 Bonus: Mashups af top performers
56:04 Afslutning og opsummering

Morten Bie er med i studiet til en snak om det træk, de bedste Meta-annoncører bruger lige nu. Det handler om Advantage+ kampagner og hvordan du giver algoritmen de bedste forudsætninger for at skabe resultater ved hjælp af Value Rules (værdiregler).

Vi gennemgår, hvordan du kan bevare kontrollen over dine kampagner, selvom du bruger Metas mest automatiserede formater. Du får konkrete eksempler på, hvordan du kan byde op og ned på specifikke placeringer, geografiske områder og målgrupper for at maksimere din forretningsværdi.

Til sidst vender vi en helt ny funktion inden for Value Rules, som gør det muligt at differentiere bud baseret på nye vs. eksisterende kunder uden at splitte dine kampagner op.

Kapitler

00:00 Introduktion til Value Rules og Advantage+
02:30 Hvad er Advantage+ kampagner?
05:00 Sådan opsætter du Value Rules
06:35 Eksempel: justering af placeringer
09:30 Eksempel: geografisk budjustering
12:40 Eksempel: demografi og målgrupper
13:28 Den nye funktion: audience Value Rules

Får du også færre visninger på dine LinkedIn-opslag end du plejer? Du er ikke alene. LinkedIn har rullet nye algoritmeopdateringer ud, der ændrer spillereglerne for organisk rækkevidde.

I denne episode har Halfdan besøg af Morten Bie (Meta-Morten), der for en gangs skyld ikke taler om Meta. I stedet dykker de ned i, hvorfor dine opslag når kortere ud, og hvad du konkret kan gøre for at vinde rækkevidden tilbage.

Vi gennemgår hvordan algoritmen har ændret sig fra at belønne brede "crowd-pleaser" opslag til nu at favorisere niche-indhold og ægte eksperter. Du får også tre konkrete råd til din LinkedIn-strategi, herunder hvorfor LinkedIn-nyhedsbreve måske er dit stærkeste våben lige nu.

Kapitler

00:00 Introduktion og dagens emne
01:54 Den nye algoritmeopdatering
05:01 Hvordan LinkedIn var tidligere
25:36 AI's rolle i den nye algoritme
30:51 Tre konkrete råd til mere rækkevidde
32:03 LinkedIn-nyhedsbreve virker stadig
35:53 Thought leader ads og betalt distribution
42:12 Undtagelsen der bekræfter reglen
45:24 Afslutning og opsummering

I denne korte torsdagsepisode dykker Halfdan og Kristian ned i det simple, men vigtige spørgsmål: Skal du sende flere e-mails?

De diskuterer, hvorfor mange holder igen af frygt for at slide på listen, og viser med en konkret case, at flere e-mails faktisk kan øge åbningsraten og omsætningen – uden at det koster flere afmeldinger. D

u får samtidig en guide til, hvordan du selv kan analysere din e-mailperformance med hjælp fra AI, og tre effektive anbefalinger til din e-mailstrategi.

Kapitler

00:00 Velkommen og spørgsmålet om flere e-mails
02:00 Hvordan analyserer du din e-mailperformance med AI
04:00 Case: effekten af at sende flere e-mails på åbningsrate og omsætning
07:00 Konklusion på data og unsubscribe rate
08:00 Anbefalinger til at justere din e-mailstrategi
11:00 Dagens store takeaway og afslutning

Brand kampagner er profitable.

Bør du bruge flere penge på dem?