Cerebras acaba de protagonizar el mayor IPO tecnológico desde 2019, rompiendo los 95.000 millones de valoración en su primer día. Pero la historia detrás es de película: un CEO vetado previamente por fraude contable, una crisis de seguridad nacional por dependencia de Abu Dhabi, y un acuerdo de última hora con Sam Altman por más de 20.000 millones de dólares para salvar la salida a bolsa.

Hoy hablo de cómo Cerebras logró convencer a Wall Street de que puede ser la alternativa real a Nvidia fabricando procesadores del tamaño de un plato, y por qué los dólares de este IPO le pegan directamente al costo de la IA en Latinoamérica.

La adopción empresarial de Anthropic acaba de destronar a OpenAI en el indicador que más le importa a cualquier estratega: quién está cobrando en cuentas corporativas reales. El dato no sale de una encuesta ni de ruido de redes; sale del Ramp AI Index, que mira pagos de más de 50.000 empresas en Estados Unidos y encontró que 34.4% ya paga por servicios de Anthropic, frente a 32.3% para OpenAI.

En este episodio yo me meto en la pelea que sí cambia el mercado. Primero, qué significa que Anthropic haya pasado de 9% de adopción hace un año a liderar hoy. Después, por qué perdió OpenAI: menos lealtad corporativa, más presión por privacidad, precisión y desempeño en equipos técnicos.

También reviso el efecto en LATAM, donde 72% de las empresas ya usa IA generativa, pero la adopción va más rápido que la capacidad de control. Y cierro con el giro de capital en la región, donde fondos como BVC están poniendo dinero en startups B2B y AI-native que resuelven problemas concretos.

Si trabajas en negocio, tecnología o estrategia, esta historia te ayuda a entender qué proveedor gana cuando el cliente deja de comprar hype y empieza a comprar rentabilidad. Suscríbete y deja tu calificación para seguir este radar diario de IA en LATAM.

La alianza Microsoft–OpenAI acaba de vivir su mayor reajuste desde que nació en 2019. OpenAI va a ahorrarse hasta $97 mil millones en pagos a Microsoft de aquí a 2030 — y a cambio, Microsoft pierde la exclusividad que le daba control total sobre la distribución de sus modelos.

Lo que parece un ajuste de contratos es en realidad el final de una relación de dependencia que empezó con un cheque de $1.000 millones, creció hasta $13.000 millones y convirtió a OpenAI en el activo estratégico más importante de Microsoft. Hoy esa dinámica cambió.

En este episodio recorro la historia completa: por qué se formó esta alianza, cómo fue cambiando a medida que ChatGPT explotó comercialmente, cuáles fueron las controversias en el camino — Elon Musk, reguladores y la cláusula AGI incluidos — y qué significa el acuerdo de hoy para cualquier empresa que use IA.

También explico por qué esto afecta directamente a empresas en LATAM que hoy acceden a modelos de OpenAI vía Azure, y qué cambia en términos de precios, disponibilidad y dependencia tecnológica.

OpenAI juró que nunca iba a poner publicidad dentro de ChatGPT. Hoy ya la está poniendo, y la pregunta que nadie está haciendo en Latinoamérica es qué implica eso para nosotros.

En este episodio cuento la historia completa detrás de ese giro: cómo una empresa que se construyó sobre la idea de que los anuncios eran la solución equivocada terminó adoptándolos como parte central de su modelo de negocio. Hay presión financiera, hay inversionistas con valuaciones absurdas que defender, hay un pleito con Elon Musk que pone en el estrado la misión original de la compañía, y hay un socio llamado Microsoft que cambió el tablero más de lo que parece.

Pero más allá del drama corporativo, lo que me interesa es la consecuencia: cuando el asistente que usas para decidir, comparar y resolver empieza a operar con incentivos comerciales encima, la confianza no desaparece de golpe. Se erosiona despacio. Y en una región como la nuestra, donde dependemos de tecnología diseñada fuera, bajo reglas pensadas para otros mercados, ese riesgo es más serio de lo que parece a primera vista.

Pertinente es el podcast de IA en LATAM que traduce lo que está pasando en el mundo tecnológico a decisiones reales de negocio. Sin hype, sin tutoriales, sin copiar el discurso de Silicon Valley sin filtro.

La fábrica de estufas que Electrolux abandonó en Memphis es hoy el supercomputador más poderoso del planeta. Y Anthropic acaba de firmar para usarlo todo.

Cuento la historia completa: cómo una planta industrial subsidiada con dinero público quedó vacía, cómo Elon Musk la convirtió en 10 canchas de fútbol llenas de chips de Nvidia en 122 días, y por qué la empresa de IA "más responsable" del mundo terminó alquilándole el fierro a su competidor directo. Hablo de los 300 megavatios que consume Colossus ,tanta energía como un reactor nuclear pequeño, de los 220.000 GPUs que lo componen y de lo que significa que Anthropic creciera 80 veces más de lo esperado en un solo trimestre. También del lado que nadie está midiendo: las turbinas sin permiso, la demanda de la NAACP y la comunidad de Memphis que ya vivió este ciclo con Electrolux y ahora lo vive otra vez con la IA.

Pertinente es el podcast diario de inteligencia artificial para estrategas y líderes de negocio en Latinoamérica. Sin hype. Con criterio.

La fecha de lanzamiento de la tecnología que mueve tu empresa ya no la decide el CEO de un laboratorio en Silicon Valley. Ahora hay un funcionario de seguridad nacional en Washington que tiene algo que decir al respecto.

Google DeepMind, Microsoft y xAI acaban de firmar acuerdos con el gobierno de Estados Unidos para entregarle acceso anticipado a sus modelos de IA antes de que salgan al mercado. Lo hacen a través del CAISI, el Centro de Estándares e Innovación de IA del Departamento de Comercio. Un organismo que ya lleva más de 40 evaluaciones de modelos encima, que ha encontrado vulnerabilidades reales en sistemas de OpenAI y Anthropic, y que tiene el poder de influir sobre qué se lanza y cuándo.

Hoy profundizo en qué es exactamente CAISI, de dónde viene, qué ha encontrado en sus pruebas, y por qué el hecho de que el cerco ya sea completo con los cinco laboratorios más importantes del mundo cambia las reglas del juego para cualquiera que construya estrategia sobre estas herramientas.

OpenAI acaba de dejar de ser solo una empresa de modelos de IA. Esta semana cerró una joint venture de 10 mil millones de dólares con los fondos de private equity más grandes del mundo para meter ingenieros propios dentro de empresas corporativas y cobrar por resultados, no por tokens.

Hoy explico qué es DeployCo, por qué OpenAI decidió copiar el modelo de Palantir en vez de seguir vendiendo APIs, y qué significa esto para cualquier consultora, agencia o equipo de transformación digital que opere en América Latina.

También hablo de los protagonistas reales de esta jugada: quiénes son TPG, Bain Capital y Brookfield a la mesa, y por qué Anthropic ya está haciendo exactamente lo mismo con Blackstone y Goldman Sachs. La tensión de fondo es esta: el cuello de botella ya no es la tecnología sino el despliegue, y quien controle esa última milla va a decidir qué IA se vuelve estándar dentro de los negocios grandes. Con implicaciones directas para LATAM.