LLMs verändern, wie wir arbeiten. Aber verändert sie auch, wie wir lernen – und was es überhaupt bedeutet, etwas zu wissen?

Die Frage “Was sollen wir lernen, um bessere Software-Architekt:innen zu werden?” stellt sich heute neu. Denn wenn Wissen jederzeit abrufbar ist, rückt das Wie und das Warum in den Vordergrund: Welche Kompetenzen brauchen Software-Architekt:innen wirklich? Wie verändert sich die Rolle von Trainer:innen, Curricula und Zertifizierungen? Und was passiert mit unserem Verständnis von Expertise, wenn ein guter Prompt vieles zu ersetzen vermeint?

In dieser Fishbowl-Diskussion treffen LLM-Begeisterte auf LLM-Skeptiker, angehende Architekt:innen auf erfahrene Trainer:innen und iSAQB-Mitglieder – und alle bringen ihre eigene Perspektive mit. Keine Keynote, keine Slides. Nur offene Fragen, echte Meinungen und eine Diskussion, die auch unbequeme Antworten zulässt.

Fragen ohne einfache Antworten:

• Was unterscheidet Wissen von Können – und was davon bleibt relevant?

• Wie verändern sich Lernen, Mentoring und Wissensweitergabe im LLMs-Zeitalter?

• Was bedeuten die iSAQB-Zertifizierungen noch, wenn LLMs Wissensfragen beantwortet?

• Brauchen wir neue Lernkulturen – in Teams, Organisationen und Communities?

Das Publikum ist nicht nur Zuschauer. Vor Ort ist die Grenze zwischen Publikum und Panel fließend – wer etwas beitragen möchte, tut es einfach.

Mit Carola Lilienthal, Lars Hupel, Dr. Guido Gryczan und Dr. Gernot Starke, Moderation Eberhard Wolff. Live vom iSAQB Software Architecture Forum 2026.

Für das iSAQB Software Architecture Gathering 2026 (2026-11-16 - 19, Berlin) gibt es den Code SATV_15 für 15% Rabatt.

Wächst die Produktivität durch den Einsatz von KI? Wie viel? Und sind die entstehenden Systeme wartbar oder nicht? Dazu gibt es viele Meinungen, aber in dieser Episode diskutiert Eberhard Wolff mit Ingo Eichhorst verschiedene wissenschaftliche Studien, die dieser Frage nachgehen und so Meinungen Daten und Wissenschaft entgegen stellen.

Ingo spricht beim TechRiders Festival in Köln 2026-06-17 - 18. Mit Code ARCH-TECHRIDER-2026 ist die Teilnahme kostenlos für End-Benutzer/ „Anwender:innen“.

Links

• Ingo zu “Stand der KI-Coding-Effizienz (2026)”

• Können wir Entwickler:innen-Produktivität messen?

Agentic Coding ist der letzte Schrei im Bereich der KI-gestützten Entwicklung. In dieser Episode sprechen Eberhard Wolff und Ralf D. Müller mit Tobias Wagner und Yadullah Duman von MaibornWolff über Best Practices für Agentic Coding wie Context oder Harness Engineering - und welche Produktivitätsvorteile sich aus diesem Ansatz tatsächlich in der Praxis ergeben.

Links

• Six Months of Agentic Coding in the Trenches: Lessons from a Brownfield Project

• Humans and Agents in Software Engineering Loops

• Dex Horthy - No Vibes Allowed: Solving Hard Problems in Complex Codebases