Was passiert, wenn ein Staat eine bereits ausgerollte KI wieder abschaltet? Genau das ist gerade geschehen: Nach einem Jailbreak hat das US-Handelsministerium Anthropic untersagt, das neue Modell Claude Mythos (für Privatnutzer als Claude Fable) an Nicht-US-Bürger auszuliefern, woraufhin Anthropic den Zugang weltweit gestoppt hat.

In dieser Folge ordnen Benedikt und Tobias ein, was hinter dem Vorgang steckt und warum er weit über ein einzelnes Modell hinausreicht. Wir sprechen über die erste echte staatliche Kontrolle der KI-Leistungsfähigkeit, über die Frage, ob die Entwicklung damit an eine Grenze stößt, und über unsere gewachsene Abhängigkeit von US-Anbietern, der Europa kaum etwas Eigenes entgegenzusetzen hat.

Der letzte Block befasst sich mit den Folgen für den Legal-Tech-Markt: Warum hat sich das Risiko realisiert, sich an einen einzelnen Modellanbieter zu binden? Was bedeutet das für Verträge mit Wrappern wie Harvey oder Legora, die stets das aktuellste Modell versprechen? Und warum wird die eigene KI-Infrastruktur von Kanzleien wie Kirkland & Ellis plötzlich nicht mehr belächelt?

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Was, wenn euer KI-Problem in Wahrheit ein Digitalisierungsproblem ist?

In dieser Folge diskutieren Benedikt und Tobias eine steile These: Die meisten Kanzleien und Rechtsabteilungen brauchen kein LLM, sondern endlich sortierte Daten und durchdachte Prozesse und müssen vor allem anfangen, die schon vorhandenen Tools zu nutzen.

Wir zeigen, warum „kein KI-Problem, ein Ablageproblem" gefühlt auf 80 % aller Use Cases zutrifft, welche Aufgaben sich mit Microsoft Power Automate statt teurer Token-Tools lösen lassen, und warum ein deterministischer Vertragsgenerator oft besser ist als eine KI, die in einem von zwanzig Fällen halluziniert.

Zum Einstieg ordnen wir die Kirkland-&-Ellis-Ankündigung ein: 500 Millionen Dollar für eine eigene KI-Plattform. Mutiger Schachzug oder ein Tech Race, das eine Kanzlei nicht gewinnen kann?

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Harvey ist installiert, Legora ausgerollt, die Pressemitteilung ist raus, aber was jetzt?

In dieser Folge sprechen Tobias und Benedikt über das, was nach der Tool-Auswahl kommt: Wie bringt man eine Kanzlei oder Rechtsabteilung tatsächlich dazu, KI zu nutzen, für die sie sechsstellige Beträge im Jahr ausgibt?

Wir diskutieren, welche Nutzungs-KPIs realistisch sind, warum Schulungen in kleinen Präsenzrunden alles und Teams-Calls mit 140 Teilnehmern nichts bringen, wie wichtig Partner Commitment ist und warum es einen schmalen Grat zwischen „Drive aufrechterhalten" und KI-Müdigkeit gibt.

Im zweiten Teil geht es um die unbequeme Folgefrage: Wenn KI 30 % Zeit spart, was machen wir mit dieser Zeit eigentlich? Und warum die Kanzleien, die jetzt anfangen, in Produkten statt in Stunden zu denken, am Ende den Unterschied machen werden.

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