Was passiert, wenn ein Staat eine bereits ausgerollte KI wieder abschaltet? Genau das ist gerade geschehen: Nach einem Jailbreak hat das US-Handelsministerium Anthropic untersagt, das neue Modell Claude Mythos (für Privatnutzer als Claude Fable) an Nicht-US-Bürger auszuliefern, woraufhin Anthropic den Zugang weltweit gestoppt hat.

In dieser Folge ordnen Benedikt und Tobias ein, was hinter dem Vorgang steckt und warum er weit über ein einzelnes Modell hinausreicht. Wir sprechen über die erste echte staatliche Kontrolle der KI-Leistungsfähigkeit, über die Frage, ob die Entwicklung damit an eine Grenze stößt, und über unsere gewachsene Abhängigkeit von US-Anbietern, der Europa kaum etwas Eigenes entgegenzusetzen hat.

Der letzte Block befasst sich mit den Folgen für den Legal-Tech-Markt: Warum hat sich das Risiko realisiert, sich an einen einzelnen Modellanbieter zu binden? Was bedeutet das für Verträge mit Wrappern wie Harvey oder Legora, die stets das aktuellste Modell versprechen? Und warum wird die eigene KI-Infrastruktur von Kanzleien wie Kirkland & Ellis plötzlich nicht mehr belächelt?

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Was, wenn euer KI-Problem in Wahrheit ein Digitalisierungsproblem ist?

In dieser Folge diskutieren Benedikt und Tobias eine steile These: Die meisten Kanzleien und Rechtsabteilungen brauchen kein LLM, sondern endlich sortierte Daten und durchdachte Prozesse und müssen vor allem anfangen, die schon vorhandenen Tools zu nutzen.

Wir zeigen, warum „kein KI-Problem, ein Ablageproblem" gefühlt auf 80 % aller Use Cases zutrifft, welche Aufgaben sich mit Microsoft Power Automate statt teurer Token-Tools lösen lassen, und warum ein deterministischer Vertragsgenerator oft besser ist als eine KI, die in einem von zwanzig Fällen halluziniert.

Zum Einstieg ordnen wir die Kirkland-&-Ellis-Ankündigung ein: 500 Millionen Dollar für eine eigene KI-Plattform. Mutiger Schachzug oder ein Tech Race, das eine Kanzlei nicht gewinnen kann?

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Harvey ist installiert, Legora ausgerollt, die Pressemitteilung ist raus, aber was jetzt?

In dieser Folge sprechen Tobias und Benedikt über das, was nach der Tool-Auswahl kommt: Wie bringt man eine Kanzlei oder Rechtsabteilung tatsächlich dazu, KI zu nutzen, für die sie sechsstellige Beträge im Jahr ausgibt?

Wir diskutieren, welche Nutzungs-KPIs realistisch sind, warum Schulungen in kleinen Präsenzrunden alles und Teams-Calls mit 140 Teilnehmern nichts bringen, wie wichtig Partner Commitment ist und warum es einen schmalen Grat zwischen „Drive aufrechterhalten" und KI-Müdigkeit gibt.

Im zweiten Teil geht es um die unbequeme Folgefrage: Wenn KI 30 % Zeit spart, was machen wir mit dieser Zeit eigentlich? Und warum die Kanzleien, die jetzt anfangen, in Produkten statt in Stunden zu denken, am Ende den Unterschied machen werden.

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Der Legal Tech Markt steht plötzlich unter Druck, und zwar von zwei Seiten gleichzeitig. Von unten drängen vibe-gecodete Tools wie MikeOS auf den Markt, die zentrale Funktionen von Harvey und Legora für lau nachbauen.

Von oben greifen die Basismodell-Anbieter selbst an: Freshfields hat gerade einen Mehrjahres-Deal mit Anthropic geschlossen und rollt Claude firmenweit an 5.700 Mitarbeitende aus.

Wir sortieren ein, was das wirklich bedeutet und für wen. Tobi hat MikeOS getestet und berichtet, was das kostenlose Tool eines Big Law Anwalts wirklich kann und wo die Risiken liegen. Wir diskutieren, warum sich der App Layer gerade in eine austauschbare Commodity verwandelt und Differenzierung heute nicht mehr über Features läuft, sondern über Sicherheit, Integrationen und Vertrauen.

Beim Freshfields Deal fragen wir uns: Marketing Coup oder echter Wettbewerbsvorteil? Was bringt früherer Zugriff auf neue Claude Modelle wirklich, und ist das ein Move, den sich nur die Top 5 weltweit leisten können?

Außerdem: Für wen ist Vibe Coding wirklich eine Alternative, die Fünf Mann Kanzlei oder die 5.000 Mann Bude?

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Ein Mann verteidigt sich mit ChatGPT vor dem Amtsgericht Leipzig gegen einen Strafbefehl. Der Befangenheitsantrag war 18 Seiten lang und voller Halluzinationen, trotzdem hatte er Erfolg. Wir reden darüber, was das wirklich bedeutet und warum die eigentliche Story eine andere ist:

KI gibt plötzlich Millionen von Menschen Zugang zum Recht, die sich bisher nicht wehren konnten. Gegen Strafzettel, Schulablehnungen, die Deutsche Bahn oder das Finanzamt. Nur redet da seltsamerweise kaum jemand drüber. Ist das nicht eigentlich eine großartige Nachricht?

Außerdem: Anthropic sagt, ihr neues Modell Claude Mythos sei so mächtig, dass man es der Öffentlichkeit nicht zeigen könne. Kommt uns bekannt vor. OpenAI hat 2019 dasselbe über GPT-2 gesagt und heute wissen wir alle, was für ein Witz das war.

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Benedikt und Tobias bauen sich eigene Fristentools und Websites, ohne eine Zeile Code zu verstehen: Willkommen in der Welt des Vibe-Codings. Wir erklären, was das ist, wie ihr in 10 Minuten euer erstes eigenes Tool baut aber auch, wo aktuell die Grenzen liegen, wie sich das mit der DSGVO und anwaltlichen Berufspflichten verträgt und fragen uns, ob wir uns nicht alle bald Harvey und Legora selbst bauen.

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Deepfakes von echten Menschen sind in Deutschland praktisch nicht strafbar. Am Beispiel des Spiegel-Berichts über Collien Fernandes vom 19. März 2026 ordnen Tobias und Benedikt in dieser Folge die Rechtslage ein: Welche Paragraphen greifen – und warum sie in der Praxis fast immer ins Leere laufen.

Wir besprechen die Strafbarkeitslücken, schauen uns an, ob Zivilrecht den Betroffenen nicht vielleicht mehr bringt als Strafrecht und diskutieren den geplanten § 201b StGB, die Marc-Uwe-Kling-Petition und die Ankündigung von Justizministerin Hubig, jetzt endlich tätig zu werden.

Außerdem: Ein internationaler Vergleich von Südkorea bis Spanien bis Frankreich zeigt, wie weit Deutschland hinterherhinkt.

Redaktionsschluss: 20. März 2026.

In dieser Folge setzen Tobias und Benedikt ihren großen Tool-Check fort. Nachdem es letztes Mal um die Features ging, schauen wir uns heute den konkreten Output an: Wie schlagen sich die führenden Legal-AI-Anbieter bei einer komplexen Klagevorbereitung im Datenschutzrecht?

Wir haben identische Prompts durch Legora, Libra, Noxtua und Claude gejagt und die Ergebnisse anhand eines fiktiven Falls zu fehlerhaften Gesundheitsdaten verglichen. Dabei zeigt sich: Die Baseline ist bei allen hoch, aber der Teufel steckt im prozessualen Detail.

Die Schwerpunkte dieser Folge:

• Hörerfeedback und -fragen: Können Legal-Tools eigentlich „echtes“ Projektmanagement? Wir klären den Unterschied zwischen Mandats-Ordnern und Workflow-Tools wie Asana.

• Der Test-Case: Immaterieller Schadensersatz nach DSGVO. Wer erkennt neben dem Auskunftsanspruch auch die Parallelmaßnahmen (Strafanzeige, Ärztekammer)?

• Recherche-Qualität: Noxtur nutzt den Heimvorteil der Beck-Datenbank. Wir vergleichen die Trefferdichte bei Urteilen zur Schadensersatzhöhe.

• Schriftsatz-Erstellung: Warum Legora beim Rubrum überzeugt, während Noxtur eine (falsche) Rechtsbehelfsbelehrung einfügt und Libra mit ungewöhnlichen Strukturen arbeitet.

• Claude 4.6 als Benchmark: Warum das Basismodell in der reinen Textqualität besticht, aber für Berufsgeheimnisträger dennoch (noch) keine einfache Lösung ist.

• Der BullshitBench v2: Welche Modelle weisen blödinnige Fragen zurück und welche sabbeln einfach los?

Hier der Link zum Bullshit-Bench: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.v2.html