Todo mês surge uma nova tabela prometendo mapear quais empregos a IA vai destruir. Benedict Evans publicou um texto desmontando esse exercício: prever exposição de empregos à automação é impossível porque trabalho nunca é um conjunto estável de tarefas mensuráveis, e a história prova isso. A contabilidade foi automatizada por um século inteiro e o número de contadores continuou subindo. Mas o ponto mais profundo é outro: a gente nem consegue descrever adequadamente o que um trabalho é. Os artistas Holly Herndon e Trevor Paglen, em entrevista à revista Tote, estão descrevendo do lado da criação o mesmo fenômeno: o local da arte migrou do objeto final para os protocolos, datasets e sistemas de agentes. E um artigo da Jessica Brandt no New York Times sobre os memes iranianos gerados por IA durante o conflito recente fecha o argumento: a IA não acelerou a propaganda antiga, mudou a lógica do sistema inteiro. As tabelas de empregos em risco não estão erradas porque são pessimistas demais. Estão erradas porque fazem a pergunta errada.

Apresentado por Bruno Natal.

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RESUMIDO #367, apresentado por Bruno Natal

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Bots já superam humanos no tráfego online. O NYT diz que licenciar conteúdo para IA não compensa as perdas. Governo dos EUA trata modelos de IA como infraestrutura de segurança nacional.

Quem controla a tecnologia, controla o resto?

Olá, eu sou o Bruno Natal, hoje é dia 09 de junho e no RESUMIDO #367: internet já tem mais conteúdo de bot do que de gente, NYT diz que IA foi construída com roubo, governo dos EUA quer ver modelo antes de lançar, adolescentes estudam carpintaria para se proteger da automação, moradores tapam câmeras com sacos de lixo, a Netflix público do Brasil e muito mais!

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A ferramenta mais cara da história da tecnologia está disponível de graça — e ninguém pergunta por quê. Neste episódio, Bruno Natal explora o modelo de negócio por trás da IA gratuita: primeiro criar dependência, depois cobrar como utilidade. A cineasta americana Rolla Selbak descreve o plano em três etapas: inundar o ambiente de conteúdo sintético até você não distinguir mais o real, fazer você depender da IA para processar emoções e tomar decisões, e então transformar inteligência em assinatura mensal. O COO do Uber já declarou que a empresa não vê retorno proporcional nos custos de IA. Microsoft cortou licenças. Starbucks fechou um experimento depois de nove meses. Os primeiros sinais de que o período gratuito está acabando já aparecem. O paralelo com o Uber é inevitável: chegou barato, com água e bala, e hoje custa mais que táxi. Com IA, a saída pode ser bem mais difícil.

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Apresentado por Bruno Natal.

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